Генерал ИИ: как искусственный интеллект стал ключевым инструментом украинских военных

Генеральный директор американской компании Palantir Алекс Карп в июне 2022 года лично посетил Киев, став одним из первых руководителей западных IT-гигантов, приехавших в украинскую столицу после начала полномасштабного вторжения. Стороны затем неоднократно проводили встречи как в Украине, так и на международных площадках для обсуждения сотрудничества в сфере оборонных технологий и искусственного интеллекта. Руководство и сотрудники Palantir регулярно совершают визиты в Украину, а в Киеве у компании развернута небольшая команда местных специалистов, которые адаптируют программное обеспечение Palantir под нужды фронта и выступают связующим звеном между компанией и украинскими государственными структурами.

Основанный в 2003 году Palantir — один из ключевых игроков мирового сектора defense tech, специализирующийся на анализе больших массивов данных и создании программного обеспечения для государственных структур, спецслужб и армий многих стран мира. Среди ключевых заказчиков — ЦРУ, ФБР, Пентагон, Военно-воздушные силы, Корпус морской пехоты и Командование специальных операций США. 

Технологии Palantir используются британской армией, Израилем, а также тестировались военными в Японии, Норвегии и Дании. За время полномасштабной войны России против Украины в этот список также вошли украинские министерства: Министерство цифровой трансформации, Министерство образования и науки, Министерство экономики и Министерство обороны. 

В свою очередь, для Palantir Украина фактически становится крупнейшей площадкой для тестирования военных ИИ-разработок в условиях современного конфликта. «Для нас это следующий шаг развития сотрудничества win-win. Партнеры получают возможность тренировать свои ИИ-модели на реальных данных современной войны, а Украина — более быстрое развитие автономных систем и новые технологические решения для фронта», — заявил тогдашний министр обороны Михаил Фёдоров после встречи с Карпом в мае 2026 года.

Еще в 2023 году Фёдоров, занимавший в то время пост министра цифровой трансформации, рассказывал о совместной работе с Palantir над технологией анализа большого объема данных и преобразования их в понятную информацию для министерств, государственных органов и общественности. В 2023–2024 годах велась совместная с Palantir работа в сферах гуманитарного разминирования и безопасного возвращения за школьные парты детей, которые из-за обстрелов вынуждены были перейти на онлайн-обучение.

В украинской армии, писал журнал Time в начале 2024 года, технологии Palantir стали использоваться для анализа огромного массива разведданных и планирования боевых действий. В условиях современной войны информация поступает из десятков различных систем, которые не могут быстро обмениваться данными. В результате между получением информации и принятием решения могут проходить часы или даже дни.

Технологии Palantir сокращают этот промежуток. Платформы компании позволяют работать с данными, получаемыми со спутников, беспилотников и других систем наблюдения, в единой среде, чтобы командиры и аналитики могли быстрее оценивать ситуацию и реагировать на изменения на поле боя. Благодаря программным решениям Palantir военные могут получать более целостную картину событий на отдельном участке фронта почти в реальном времени.

Один из самых известных продуктов Palantir — платформа Gotham, предназначенная для военных и разведывательных структур. Эта система принятия решений собирает данные из разных источников: спутников, датчиков, РЛС, банковских транзакций, соцсетей. Ее главная задача заключается в поиске взаимосвязей между событиями, объектами и людьми. К примеру, система помогает выявить связь между перемещением техники, спутниковыми снимками и сообщениями разведки, которые, на первый взгляд, не имеют ничего общего. 

Платформа Gotham заявлена как «ИИ-управляемая цепочка поражения» , она позволяет автономно или вручную ставить задачи сенсорам — от дронов до спутников — для быстрого обнаружения цели и выбора средства поражения. Иными словами, она способна находить «иголку в стоге сена».

В комментарии для The Insider эксперт в области ИИ, который предпочел остаться анонимным, рассказал, что эта платформа выглядит как ответ Palantir на концепцию сетецентрической войны и ее техническое воплощение для потенциального конфликта с Китаем — доктрину Объединенного комбинированного управления и контроля, а также принцип any sensor, any decider, any shooter («любой сенсор, любой принимающий решение, любой исполнитель»). 

На демонстрационном видео на сайте компании, которое иллюстрирует работу Gotham, на мгновение появляется поле боя в Украине: видны Херсонская область, река Днепр, Каховское водохранилище, побережье Азовского моря и Крымский перешеек. Также заметны значки, которыми могут быть обозначены подразделения, а ИИ демонстрирует обнаруженную цель. Неясно, правда, показан ли на видео пример использования Gotham в ВСУ или это графика на основе полученных данных.

Фёдоров прямо не говорил, что Силы обороны работают с Gotham. По его словам, для анализа и планирования дальнобойных ударов вглубь территории России используются некие системы Palantir. С марта 2026 года СОУ начали систематически отчитываться о поражении (1, 2, 3) российских стратегически важных объектов на расстоянии до 1500–2000 км от линии фронта.

В мае 2026 года из сюжета CNN, посвященного применению украинскими силами беспилотных наземных и воздушных систем, стало известно о разведывательно-аналитической программной платформе PRISMA. В ролике название платформы не произносится, однако на заднем плане в нескольких кадрах можно заметить карты с тактическими наложениями, где в левом верхнем углу написано PRISMA. 

ГУР использует платформу PRISMA для операций с дальнобойными беспилотниками. Она объединяет карты в реальном времени, траектории полета и данные, обработанные ИИ, и может координировать большое количество дронов в ходе операций. 

Система анализирует данные предыдущих миссий: точки перехвата, зоны радиолокационного покрытия, активность ПВО и маршруты, использованные предыдущими волнами дронов, чтобы выявить уязвимости в российской системе ПВО и рассчитать альтернативные маршруты. Одномоментно PRISMA способна обрабатывать тысячи маршрутов. 

В репортаже CNN также сообщается о распределенной сети управления, благодаря которой потеря одного узла не приводит к срыву всей операции. Z-канал «АРХАНГЕЛ СПЕЦНАЗА» предполагает, что PRISMA представляет собой надстройку Palantir Gotham с алгоритмами ИИ, адаптированными под специфику массированных налетов десятков дронов одновременно.

Для работы со спутниковыми данными Palantir разработал систему MetaConstellation, позволяющую объединять данные разных спутниковых группировок и быстро получать снимки необходимой территории. С помощью MetaConstellation военные могут оперативно получать актуальную информацию о перемещении техники, строительстве укреплений или изменениях на поле боя. Система используется СОУ для интеграции спутниковых данных, применяемых при разведке и целеуказании.

Еще одной важной платформой компании стала Foundry. Она решает похожую задачу, что и Gotham, но в гражданском секторе, и представляет собой ИИ-слой поверх разрозненных систем, где можно связывать данные, процессы, модели и решения. 

Пользователи Foundry — правительственные структуры, крупные корпорации и банки. В Украине Министерство экономики использует платформу для анализа гуманитарных, экономических и географических факторов, чтобы приоритизировать зоны очистки территорий от мин. Министерство образования с помощью этой платформы собирает и анализирует данные о безопасности учебных заведений по всей Украине. Она помогает создавать безопасные пространства для учащихся, проектировать сети убежищ и обеспечивать бесперебойную работу школ в условиях войны.

Большие языковые модели также применяются в военном деле. Они способны загружать в контекст огромные объемы информации, быстро расставлять приоритеты среди данных из множества источников и превращать хаотичный поток разведывательной информации в понятную, пригодную для принятия решений сводку высокого уровня. 

Важный элемент экосистемы Palantir — платформа Artificial Intelligence Platform (AIP) — позволяет интегрировать большие языковые модели и инструменты искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы военных, правительственных структур и бизнеса. 

Иными словами, это генеративный ИИ-слой, чем-то напоминающий знакомые всем ИИ-чаты: оператор задает вопрос, платформа после обработки запроса предлагает несколько вариантов действий, а также прогноз предполагаемого результата. Как отмечают в Palantir, AIP помогает анализировать большие объемы информации, автоматизировать часть аналитической работы и ускорять процесс принятия решений.

Отдельное направление — Brave1 Dataroom — созданная совместно с Palantir защищенная платформа, где украинские разработчики получают доступ к реальным массивам данных с поля боя для обучения ИИ-моделей. Как заявил Фёдоров 12 мая 2026 года после встречи с Карпом, на тот момент более 100 компаний тренировали на платформе свыше 80 моделей для выявления и перехвата воздушных целей в сложных условиях.

Palantir помогает собирать, обрабатывать и анализировать большие массивы данных. Но даже самая точная информация сама по себе не меняет ситуацию на поле боя — ее нужно превратить в конкретные действия. Важную роль в современной войне играют беспилотные системы с искусственным интеллектом. 

Украина и Россия вступили в гонку по разработке и развертыванию автоматизированных систем — от беспилотных летательных аппаратов до наземных и морских платформ. В центре этой гонки — способность поддерживать операции в условиях интенсивной радиоэлектронной борьбы. Эрик Шмидт, бывший генеральный директор Google, считает, что будущее войн будут определять автономные системы и массовое использование дронов.

Шмидт возглавлял Google с 2001 по 2011 год, превратив компанию в одного из мировых технологических лидеров. Позже он занимал руководящие и консультативные должности в сфере оборонных технологий и искусственного интеллекта, в том числе возглавлял Консультативный совет при Минобороны США (Defense Innovation Board) и Национальную комиссию по вопросам ИИ и национальной безопасности (National Security Commission on Artificial Intelligence). 

После начала полномасштабной войны он не раз посещал Украину, встречался с представителями технологического сектора и оборонной индустрии и заявлял, что эта война стала одним из главных катализаторов развития автономных систем.

Компания Шмидта Perennial Autonomy специализируется на создании беспилотных систем нового поколения, сочетающих в себе робототехнику, машинное зрение и искусственный интеллект. Главная идея состоит в том, чтобы постепенно уменьшить зависимость дронов от оператора и увеличить уровень их автономности. 

В отличие от многих традиционных оборонных компаний, здесь ставка делается не на создание отдельных образцов вооружения, а на сочетание программного обеспечения, искусственного интеллекта и массового производства беспилотников. По мнению Шмидта, всё более важную роль в войне будут играть большие сети дешевых автономных платформ, способных быстро адаптироваться к изменениям на поле боя за счет применения ИИ.

Широко известные разработки компании Шмидта — дрон-перехватчик Merops, который доказал свою эффективность против беспилотников типа «Шахед», и дрон-камикадзе средней дальности Hornet, получивший известность благодаря кампании ударов по «сухопутному коридору» в аннексированный Крым. Для поражения целей обе разработки используют элементы ИИ.

Одной из ключевых технологий Perennial Autonomy считается автономное управление беспилотниками. Традиционные FPV-дроны полностью зависят от оператора, управляющего полетом в режиме реального времени. Автономные же БПЛА используют программные алгоритмы, позволяющие дрону самостоятельно выполнять часть задач без постоянного вмешательства человека. 

Такие дроны могут автоматически двигаться по определенному маршруту, удерживать курс, сопровождать цель или завершать миссию даже в случае потери связи с оператором. Автономность в особенности важна в условиях современной войны, где средства РЭБ часто нарушают каналы управления беспилотниками.

Одной из концепций, поддерживаемой Шмидтом, стало использование большого количества дешевых беспилотников вместо ограниченного числа дорогих платформ. Идея заключается в том, что потери отдельных дронов не имеют критического значения, если система способна быстро производить и применять новые аппараты.

Такой подход оправдал себя в Украине. Массовое использование FPV-дронов показало, что даже относительно дешевые системы могут создавать серьезные проблемы для значительно более дорогой техники противника. В частности, стоимость дрона Hornet — $10−11 тысяч, а стоимость поражаемых им целей зачастую многократно больше.

Еще одно важное направление — технологии машинного зрения. Это одна из базовых технологий для развития автономных ударных БПЛА и дронов-перехватчиков. У Hornet это электронно-оптическая система наведения. Его искусственный интеллект в полете обрабатывает изображение с камеры, сравнивая эталонные снимки техники с тем, что показывает объектив в данный момент. 

При этом нейросеть умеет обращать внимание на детали: размер, черный цвет номеров, используемый военными, гусеницы, знаки отличия типа V и Z и другие мелкие детали. По ним дрон определяет приоритетность цели и предлагает варианты оператору, которому остается только подтвердить предложенный вариант. ИИ дрона обучали на тысячах снимков боевой техники и грузового транспорта.

Для работы автономных систем применяются не только камеры, но и алгоритмы искусственного интеллекта для навигации и ориентирования в пространстве. Такие технологии позволяют беспилотнику анализировать окружающую среду, избегать препятствий, корректировать маршрут и адаптироваться к изменениям обстановки во время выполнения миссии. 

Сочетание ИИ с данными камер, сенсоров и навигационных систем создает основу для более самостоятельной работы беспилотных платформ. Ключевой особенностью БПЛА Hornet стало сочетание спутниковой и инерциально-оптической навигации. При потере спутникового сигнала аппарат может определять свое положение по изображениям местности. 

Аналогичный принцип навигации использовался на первом марсианском вертолете Ingenuity от NASA: поскольку на Марсе отсутствует спутниковая навигация, аппарат ориентировался по изображению поверхности под собой. Беспилотники, использующие подобный принцип навигации, получили прозвище «марсиане».

Важная технологическая задача связана с обеспечением работы дронов в условиях активной радиоэлектронной борьбы, подавляющей сигналы управления, передачу данных и спутниковую навигацию. Видеокамеры и объективы позволяют беспилотникам Hornet захватывать цель со средней дистанции 300–500 м. Это дает БПЛА возможность автономно пикировать на нее с высоты 200–300 м или при полете на малой высоте поражать цель примерно с того же расстояния. 

В этом режиме большинство систем РЭБ, установленных на транспортных средствах, становятся неэффективными. Таким образом, если Hornet теряет контакт с базой, то не прекращает операцию — беспилотник сам выбирает цель и атакует ее, что делает его практически нечувствительным к средствам радиоэлектронной борьбы.

Одна из технологий, над которой работает компания Шмидта, — зенитные БПЛА. В 2024 году система Merops была поставлена в Украину. Она совмещает скоростную платформу, компьютерное зрение и алгоритмы наведения, позволяющие выявлять, сопровождать и поражать воздушные цели.

Если традиционная противовоздушная оборона создавалась преимущественно для борьбы с самолетами и ракетами, то массовое применение дронов заставило искать новые подходы. Зенитные дроны — более дешевая альтернатива использованию дорогостоящих зенитных ракет против массовых атак беспилотников. Беспилотник-перехватчик становится элементом новой многоуровневой системы ПВО. 

Именно это направление многие аналитики называют одним из наиболее перспективных на ближайшие годы, и именно оно продемонстрировало стремительный рост при недолгом пребывании на посту министра обороны Украины Михаила Фёдорова. В рамках объявленной им технологической трансформации украинской армии Воздушным силам ВСУ за полгода удалось, в частности, увеличить процент перехвата «Шахедов» с 83% до 91%.

Примечательно, что сразу после отставки Фёдорова с поста министра обороны Алекс Карп позвал его в совместный проект, а министр обороны Италии Гвидо Крозетто предложил пост советника. Однако Фёдоров решил остаться в Украине, чтобы работать над технологией, которая, по его мнению, способна изменить характер современных боевых действий.

Помимо программного обеспечения и искусственного интеллекта, важной составляющей подхода Perennial Autonomy стало масштабирование производства. Современная война показала, что эффективность беспилотных систем зависит не только от их характеристик, но и от возможности быстро производить их в больших количествах.

Если Palantir помогает Украине эффективнее работать с данными, Perennial Autonomy пытается решить другую проблему — как быстро превратить эти данные в реальное боевое преимущество. Именно поэтому сотрудничество между Украиной и компанией Эрика Шмидта не ограничивается поставкой отдельных беспилотников. Речь идет о долгосрочном партнерстве в сфере производства, развития и внедрения новых оборонных технологий.

Украина сегодня фактически стала одним из главных мировых центров развития военных дронов. Никакие лаборатории или полигоны не могут воспроизвести такие условия, как на реальном фронте.

Разработчики получают постоянную обратную связь от военных, использующих алгоритмы автономного управления, системы компьютерного зрения и решения по противодействию РЭБ непосредственно в боевых условиях. Это позволяет значительно быстрее усовершенствовать технологии и адаптировать их к новым вызовам. 

В марте 2026 года Фёдоров заявил, что Минобороны дает партнерам доступ к тренировке ИИ-моделей на основе реальных данных с поля боя. В результате выиграют обе стороны: Украина получает доступ к новым технологиям, а компания Шмидта — возможность быстрее совершенствовать свои решения.

Между тем в Украине активно развиваются собственные решения, способные конкурировать с мировыми аналогами. По словам Карпа, украинские разработчики создали одну из самых передовых и адаптивных систем целеуказания на поле боя. Часть ее была создана при поддержке Palantir Technologies, но в значительной степени она разработана украинскими инженерами и военными. 

Генеральный директор Palantir считает системы управления боем главным технологическим активом и уникальным экспортным продуктом Украины. Речь в первую очередь об украинской системе информационной поддержки принятия решений и ситуационной осведомленности на поле боя Delta. Платформа интегрирует информацию о противнике из разных источников и используется как для координации беспилотных систем, так и для работы пехоты. Она позволяет украинским военным через смартфон или планшет наблюдать за происходящим на передовой в режиме реального времени.

Высокую оценку Delta дают и зарубежные военные. В мае 2026 года министр армии США Дэниел Дрисколл назвал систему «абсолютно невероятной». По его словам, «она полностью интегрирует каждый дрон, каждый сенсор, каждую ударную платформу в единую сеть». 

Delta представляет собой целую экосистему, в которой есть собственный мессенджер, облачное хранилище и даже внутренний маркетплейс, где подразделения обменивают электронные баллы на беспилотники, средства связи и радиоэлектронной борьбы и другое необходимое оборудование. Военный аналитик Роб Ли считает, что Delta дает серьезное преимущество СОУ перед ВС РФ.

Разработка системы велась с 2016 года, сегодня ею продолжает заниматься Центр инноваций и развития оборонных технологий Минобороны Украины. Delta состоит из нескольких взаимосвязанных модулей. Интерактивная карта Delta Monitor в реальном времени отображает позиции украинских и российских сил, Vezha собирает видеопотоки с украинских БПЛА и анализирует их с помощью ИИ. Target Hub распределяет цели между соседними подразделениями, а Mission Control объединяет данные о работе беспилотных экипажей: типах дронов, местах запуска, маршрутах и поставленных задачах.

Собранные в Delta данные используются не только непосредственно на поле боя, но и для разработки новых ИИ-систем. Значительная их часть становится основой датасета другой разработки Центра инноваций и развития оборонных технологий — платформы Avengers Labs.

В отличие от ориентированной прежде всего на разработку ИИ для обнаружения и перехвата воздушных целей Brave1 Dataroom, Avengers Labs предназначена для обучения моделей на значительно более широком спектре данных с поля боя. В августе Минобороны Украины сообщило, что доступ к ней получили украинские оборонные компании. Платформа содержит около 5 млн аннотированных кадров, преимущественно полученных из экосистемы Delta. Они охватывают широкий спектр целей, такие как танки, артиллерию, системы ПВО, отдельных пехотинцев, ударные и разведывательные беспилотники. Компании могут обучать на этих реальных боевых данных собственные ИИ-модели, при этом не получая прямого доступа к чувствительной информации. Такие модели предполагается использовать, в частности, для автоматического распознавания целей и автономного наведения беспилотников.

В марте 2026 года Минобороны запустило Центр анализа поля боя и технологий Defense AI Center A1. Как сообщил Михаил Фёдоров, «центр поможет быстрее преобразовывать боевой опыт и данные с фронта в технологические решения и ускорять внедрение инноваций в войсках». Основные задачи центра — анализ боевых данных, прогнозирование действий противника, развитие автономных систем и новых инструментов управления.

По словам главы Центра Даниила Цьвока, искусственный интеллект уже помогает Украине удерживать территорию, снижая риски для солдат в условиях противостояния более крупному и лучше обеспеченному ресурсами противнику. В перспективе, по мере развития технологий, ИИ может стать основой единого цифрового поля боя, в котором интеллектуальные системы вооружения будут действовать согласованно, опираясь на общую платформу управления и анализа боевой обстановки. «Это может произойти в течение трех–пяти лет, — считает Цьвок. — В эти сроки линия фронта может быть защищена тесно интегрированными аппаратными и программными системами». 

В свою очередь, Михаил Фёдоров уверен, что в современной войне Украина должна «побеждать Россию в каждом технологическом цикле, и искусственный интеллект — одно из ключевых направлений этой конкуренции». «Миру нужна безопасность, и только автономное оружие может ее обеспечить... Это новое ядерное оружие. Страны, обладающие им, будут защищены», — убежден экс-министр.

Шмидт считает, что в военных конфликтах будущего линия фронта станет новой формой ничейной земли Первой мировой войны, поскольку датчики и дроны позволят поражать там всё, что движется. В недалеком будущем каждое оружие будет поддерживаться ИИ, уверен он. И если сегодня основной порядок действий — люди идут первыми, а технологии их поддерживают, то в будущих войнах люди будут идти за машинами, чтобы те приняли на себя огонь и очистили поле боя.

По мнению Шмидта, боевые ИИ-системы будут становиться всё более автономными: человек перейдет от управления каждым выстрелом к общему контролю и вмешательству лишь при необходимости. Этому способствуют два фактора: регулярная потеря связи с дронами из-за радиоэлектронной борьбы и военное преимущество более автономных систем над теми, где каждое применение оружия требует подтверждения оператора. 

Такая логика, уверен Шмидт, подобно гонке химического оружия в Первой мировой войне, может подтолкнуть государства к массовому внедрению автономного боевого ИИ, даже если изначально они стремились к более строгим ограничениям.

Современная война радикально изменилась: массовое применение дешевых беспилотников оказывается эффективнее ограниченного количества дорогих систем вооружения. Но армии и военная промышленность многих стран, в том числе США, продолжают готовиться к конфликтам прошлого, по-прежнему опираясь на дорогие и сложные платформы, тогда как опыт войны в Украине показывает эффективность иных подходов. Происходит крупнейшая революция в военном деле, но политические и военные руководители еще не успели адаптироваться к новым условиям, подчеркивает Шмидт.

Вопрос о том, сохранится ли заданный темп технологических преобразований после ухода Михаила Фёдорова из правительства, пока остается открытым. По оценке эксперта CIT, пожелавшего сохранить анонимность, значительная часть начатых реформ обладает достаточной инерцией и продолжит реализовываться. Вместе с тем, по его словам, многие инициативы были тесно связаны с личной ролью Фёдорова: его профессиональными связями, способностью формировать эффективные команды и обеспечивать поддержку проектов на различных уровнях.

Эксперт обращает внимание и на кадровый фактор — в частности, уход ряда ключевых участников реформ, включая уход Павла Елизарова с поста заместителя командующего ВС ВСУ. По мнению эксперта, это может привести к замедлению реализации отдельных проектов или их сворачиванию. Между тем собеседник подчеркивает, что делать окончательные выводы преждевременно: многое будет зависеть от окончательной конфигурации нового руководства Минобороны Украины и приоритетов, которые определит новый министр.

Военный аналитик Кирилл Михайлов придерживается иной точки зрения. По его мнению, процесс технологической трансформации украинского оборонного сектора уже приобрел необратимый характер и вряд ли будет остановлен кадровыми перестановками. Вместе с тем перспективы применения искусственного интеллекта на поле боя он связывает прежде всего с расширением возможностей командиров при анализе обстановки и принятии решений. Как отмечает Михайлов, современные системы искусственного интеллекта способны служить более эффективным инструментом поддержки командования, чем иные штабные офицеры.