Музыка как искусственность. Как ИИ-треки захватили мировое музыкальное пространство

В уличной кофейне в Барселоне играет ладно скроенный даб с украиноязычным вокалом. На вопрос, кто создатель треков, бариста-диджей отвечает: «Нейросеть». Это второй раз, когда я не в состоянии распознать «ИИ-след» в современном поп-материале. Впервые это случилось в прошлом году, когда я обнаружил в Instagram аккаунт музыкального проекта Bazlab.

Чеченская девушка без имени, в строгой, но современной одежде пела о родном Грозном, о своих друзьях, о жизни местной молодежи. Голос был синтезирован безупречно, нейросети тогда уже научились передавать характер не только при помощи вокала, но и используя дыхание, междометия, шепот. Сомнения вызвало изображение. Искусственно сгенерированные человеческие образы всегда чем-то себя выдают. «Шестой палец» остался в прошлом, но кожа, фон, взгляд…

В роликах весны 2026 года персонаж выглядит практически идеально. Мозг безошибочно опознает в ней ИИ-модель, но песни придуманы так остроумно и нестандартно, что очень хочется, чтобы она оказалась живой. Девушка, которую называют «Мисс Голос Марса» и «Мисс Красоты Юпитера», поет на русском языке, но активно использует в текстах чеченские слова. 

Самая популярная ее песня — «Страдать ма дэ» («Не страдай»). На старте проекта можно было заказать в ее исполнении «музыкальные поздравления» и прочие персонализированные треки с текстами вроде «Малика! Песня от шалинского… Ну, типа, он из Шали. Сказал, ты поймешь». Но поднимаются и более серьезные темы. В одном из клипов «Мисс Голос Марса» можно увидеть надпись «Грозный не Москва». Автор текстов певицы использует цитаты из Достоевского. Целая песня посвящена имаму Шамилю. Республиканские СМИ относятся к феномену сетевой певицы, скорее, положительно. Однако свою личность автор персонажа не раскрывает.

«Мисс Голос Марса» — далеко не единственная певица, создатели которой скрывают свои имена. Иногда их деанонимизируют другие. Особенно если ИИ-музыканты начинают составлять серьезную конкуренцию живым.

В апреле журналисты баварской телерадиокомпании Bayerischer Rundfunk выяснили, что певица Сиенна Роуз с более чем 40 млн прослушиваний в Spotify и миллионными просмотрами роликов в TikTok — плод работы искусственного интеллекта, а один из ее создателей — житель Осло российского происхождения Максим Муравьёв. Расследователи единодушно считают его автором персонажа, но по закону не имеют права утверждать об этом со стопроцентной уверенностью.

В январе ресурс Morning Brew заявил: «Одна из самых популярных сейчас музыкальных звезд с вероятностью 99,9% не существует». К этому времени у Сиенны Роуз было 2,7 млн слушателей в Spotify, три трека находились в чарте Spotify Viral 50, а певица и актриса Селена Гомес опубликовала ее трек в своем Instagram на 414 млн подписчиков. Гомес выбрала песню Where Your Warmth Begins для публикации с фотографиями с церемонии «Золотой глобус», фактически подтвердив, что живых игроков индустрии искусственное происхождение музыки не очень-то беспокоит — или они тоже не в состоянии отличить трек, созданный нейросетью, от работы человека. Песню из поста вскоре убрали.

Конец 2025 года стал моментом прорыва поп-музыки, созданной нейросетями. Мини-альбом Faithful Soul госпел-артиста по имени Соломон Рэй вскоре после выхода возглавил топ христианских релизов в iTunes, а две песни попали на верхние строчки госпел-чарта Billboard. Создатель Соломона Рэя, рэпер Тофер Таунсенд, считает Faithful Soul христианским искусством, несмотря на то, что песни генерирует машина. 

ИИ-певица Зания Моне создана поэтессой по имени Талиша Джонс. Она стала первым ИИ-персонажем, заключившим многомиллионный контракт с рекорд-компанией. В нейросети любят и кантри. Артист под ником Breaking Rust поднялся на вершину жанрового чарта цифровых продаж Billboard с треком Walk My Walk.

Крупнейшие цифровые платформы не раскрывают информацию о том, какой процент их каталога составляют треки, сгенерированные ИИ. Spotify пока ограничился введением специального знака Verified, которым помечают артистов-людей, способных подтвердить реальную деятельность (концерты, мерч, соцсети).

В апрельском интервью Billboard вице-президент Apple Music Оливер Шуссер не назвал конкретных цифр, однако заявил, что более трети загружаемых на платформу треков целиком сгенерированы ИИ. Но взаимодействуют с этим контентом лишь 0,5% пользователей. Тем не менее, объем ИИ-музыки, отгружаемой на Apple Music, растет, и платформа намерена вслед за конкурентами требовать от поставщиков контента помечать треки «тегом прозрачности».

Единственный крупный магазин цифровой музыки, который полностью открыт в этом вопросе, это Deezer. В 2025 году там вышло более 13 млн треков с пометкой об искусственном происхождении. В конце апреля стриминг сообщил, что на платформу ежедневно загружается почти 75 тысяч таких композиций, то есть примерно 44% всех треков. За год этот показатель вырос более чем в семь раз.

Deezer — единственная из больших платформ, исключающая ИИ-треки из алгоритмов рекомендаций и редакционных плейлистов. У российской «Яндекс Музыки», наоборот, есть собственный плейлист «Люди ИИскусства», который привлекает внимание к ярким, заметным в индустрии экспериментам с ИИ. При этом об использовании генеративных сервисов платформе сообщают сами создатели фонограмм.

По оценкам российской Национальной федерации музыкальной индустрии (НФМИ), до 20% новых треков, загружаемых на платформы, полностью сгенерированы ИИ. В «Яндекс Музыке» считают, что оценка завышена, и эта цифра если и отражает реальность, то только в рамках самой федерации, в которую входит 50% российских лейблов. Согласно исследованию Института музыкальных инициатив (ИМИ), в апреле в топ-50 «Яндекс Музыки» было семь ИИ-треков, а в чарте VK — девять, то есть 14% и 18% соответственно.  

О масштабах производства музыки при помощи искусственного интеллекта, вероятно, наиболее убедительно говорит статистика самого популярного сервиса для генерации треков Suno. В конце 2025 года его пользователи выпускали 7 млн песен в день — столько же, сколько Spotify публиковал за две недели. Платной подпиской на Suno пользуются два миллиона человек, а общая аудитория сервиса — 100 млн.

«Этот клип я создала полностью с помощью нейросетей, — признается в своем Instagram художница Саша Комович, создавшая ИИ-персонажа Снегурочку и новую версию песни «Расскажи, Снегурочка» из мультфильма «Ну, погоди!», которая стала хитом в конце 2025 года. — Основная — это Midjourney, где я делаю красивый визуал, а затем оживляю его в других сервисах: Kling и Veo. Музыку я создаю в нейросети Suno».

Природу современной ИИ-музыки комментирует для The Insider создатель Масяни и энтузиаст нейросетей Олег Куваев:

«На данный момент ИИ компилирует музыку, как и всё прочее, из того, что есть, и ничего нового придумать не может. В создании действительно нового должен участвовать человек. Раньше скульптор брал грубый кусок камня и отсекал всё лишнее. Вытаскивал новое из чего-то бесформенного. А теперь ты отправляешь запрос ИИ, и он тебе дает уже готовую вещь, от нее нечего отсекать. Я хочу статую Геракла — и сразу получаю готового Геракла. Но! Мне этот не нравится, я хочу другого. И вот я уже не отсекаю, а, наоборот, добавляю что-то лишнее, то есть — человеческое. И вот тогда получается по-настоящему новое произведение».

Самым горячим российским ИИ-хитом стала «Седая ночь» в вирусном псевдоремейке Канье Уэста. ИИ-версия песни «Ласкового мая» получила название Silver Night. Ее создатель скрывается под псевдонимом August Septemberov. Он перевел текст на английский язык, но главное — виртуозно перелицевал песню в стиле Канье Уэста. Видеоклип на Silver Night, появившийся вскоре после премьеры новой концертной программы Канье Уэста на стадионе SoFi в Лос-Анджелесе, был искусно смонтирован из кадров с этого выступления.

Septemberov сумел найти идеальную пропорцию постсоветской ностальгии, «фирменного» саунда и неугасающей скандальной публичности Канье Уэста, чтобы «зацепить» аудиторию. В апреле «Седая ночь» возглавила чарт Shazam, ее искали чаще, чем песни Тейлор Свифт и Бруно Марса. Клип собрал 3 млн просмотров за 10 дней. По меркам «настоящих» звезд это не то чтобы много, но в данном случае речь идет о композиции, которая даже официально не выпущена на цифровых площадках.  

Сервис распознавания треков Shazam — важный индикатор популярности ИИ-музыки. Песне не обязательно присутствовать в Spotify или Apple Music, чтобы возглавить чарт Shazam, достаточно любительского ролика на YouTube. В то же время ни одну из песен, которые крутил бариста из первой части этой статьи, Shazam опознать не смог. В понимании сервиса это андеграунд чистой воды — никаких примет существования в индустрии.   

Главный предмет разногласий между музыкантами и стримингами — это «равные права» для ИИ-авторов и реальных артистов. В этом контексте часто можно встретить тезис, что ИИ-музыка «не живая», у нее «нет души». И здесь важно понимать, что индустрия во многих случаях и не нуждается в «живой» музыке. Нужно ли заказывать продюсерам и композиторам треки для аэропортов, лифтов и общественных туалетов? Стоит ли нанимать целый оркестр, чтобы записывать лаунж-версии рок-хитов?

Для YouTube-каналов, рекламы или недорогих шоу вытеснение живых авторов — уже реальность. Раньше креаторы покупали подписки на библиотеки с треками живых продюсеров. Теперь ИИ генерирует бесконечное количество фоновой музыки без лицензионных отчислений. Достаточно написать в промте «напряженный гул» или «веселая мелодия для сцены под дождем» — и получишь необходимое в считанные минуты.

Большое кино этим процессам сопротивляется, причем пока весьма успешно. Композитор Анна Друбич, давно работающая в Голливуде, комментирует:

«Пока нельзя утверждать, что ИИ отбирает работу у кинокомпозиторов. Он еще не может качественно работать с драматургией, с историей, с диалогами в их сочетании с музыкой. Я не думаю, что ситуация, когда целый саундтрек сможет создать ИИ, наступит скоро. В моей практике не было такого, чтобы продюсер фильма выбирал между мной и ИИ — и тем более предпочел последний. Индустрия саундтреков движется в сторону оригинальных, авангардных, порой абсурдных, а с другой стороны — более классических решений, которые никакой нейросети не по плечу».    

Создатели музыки давно пытаются привлечь внимание законодателей к проблеме обучения искусственного интеллекта на их произведениях. В 2025 году 1000 британских артистов, включая Ханса Циммера, Энни Леннокс и Дэймона Албарна, в знак протеста против планов правительства разрешить ИИ-компаниям тренировать свои модели на защищенных авторским правом произведениях, выпустили альбом Is This What We Want?, в который вошли треки, состоящие из тишины (а точнее, из записей бытовых шумов в их пустующих студиях). Тем не менее ни в одной стране такое использование каталогов артистов пока законодательно не запрещено.

Россия в вопросах регулирования статуса ИИ-художников опережает многие страны. В марте Минцифры опубликовало законопроект о регулировании искусственного интеллекта. Он предполагает маркировку созданного с помощью нейросетей контента и возможность свободного использования объектов, защищенных авторскими правами, для обучения ИИ. 

Законопроект признает произведения оригинальными, независимо от того, созданы они человеком или искусственным интеллектом. То есть российские законодатели действуют скорее в интересах продавцов, нежели авторов. Законопроект вынесен на обсуждение, дата его окончательного принятия — 1 сентября 2027 года.  

В Казахстане закон о регулировании ИИ уже принят. Он тоже разрешает использование защищенных авторским правом объектов для тренировки нейросетей, но правообладатели могут установить прямой запрет на это.   

На фоне медлительности западных законодателей артисты пытаются справиться с угрозой ИИ своими силами. Так, например, Тейлор Свифт недавно подала заявки на оформление трех товарных знаков. Она хочет запатентовать свое изображение (выступление на сцене во время тура The Eras) и свой голос, произносящий фразы «Привет, это Тейлор Свифт» и «Привет, это Тейлор».  

«Я считаю, что их юристы боятся и не понимают, как с этим взаимодействовать, — говорит продюсер анимационного контента Павел Мунтян о музыкантах, объявивших войну ИИ. — Есть официальные альбомы и проекты Билли Айлиш, а есть тонны фанатского генератива. Я был подписан на ее аккаунт в Facebook, потом мне подсветили еще один. В итоге я подписался на десяток якобы официальных аккаунтов. Там много генеративного контента, в том числе и музыкального. Но для меня это работает как дополнительное напоминание о существовании Билли Айлиш. Благодаря ему я снова вернул ее треки в свой актуальный плейлист. Не это ли результат?»

Ключ к пониманию того, как ИИ-музыка существует в современном мире, состоит в том, кто и как ее потребляет. «В эпоху стримингов люди стали слушать музыку не альбомами, а треками, — объясняет исполнительный директор Zvonko Digital, ранее глава Universal Music Russia Дмитрий Коннов. — Только, наверное, один из десяти треков в плейлисте у каждого активного пользователя стриминга до 25–30 лет вызывает желание гуглить, кто же это поет. Поэтому публика более чем готова к ИИ-контенту — ведь формально там поет никто».

Еще совсем недавно предполагалось, что, получив положительные эмоции от трека, пользователь идет искать другие произведения того же автора, реже — его альбомы. Дмитрий Коннов фиксирует новую ситуацию: потребитель музыки не интересуется даже именем исполнителя, он просто доверяется алгоритмам. 

Распространенный сценарий потребления выглядит так: пользователь «шазамит» понравившийся трек, а затем слушает всё похожее, что рекомендует ему стриминг. В алгоритмических плейлистах часто фигурируют песни далеко не самых популярных артистов, главное их качество — сходство с оригинальным треком. И в этой «волне» всё чаще встречаются композиции, созданные ИИ. Как показывают исследования, такой режим потребления музыки — когда «поет никто» — большинство слушателей вполне устраивает. 

Тем не менее появление таких феноменов, как Bazlab, «Снегурочка» или «Седая ночь» выходит за рамки обычного безостановочного слушания. В этих случаях музыка и видеоряд работают в связке с коллективной памятью и общественным сознанием.

«Снегурочка» — полное переосмысление старой песни. Для того, чтобы она «зацепила», даже не обязательно было помнить мультфильм «Ну, погоди!». Нейросеть дописала к переработанной официальной версии вторую часть песни с новым текстом и превратила оптимистичный оригинал в холодный электронный трек, а Снегурочку — в Снежную королеву. Это нашло отклик у 7 млн пользователей, которые посмотрели клип в течение недели после выхода.

Silver Night с Канье Уэстом стала суперхитом, с одной стороны, благодаря резонансному сериалу «Слово пацана», где звучал оригинал, а с другой — из-за TikTok-ремиксов, которые набирают больше стримов, чем изначальный ролик.

«Мисс Голос Марса» смогла затронуть струны, которых поп-музыканты обычно не касаются. «До сих пор существует множество стереотипов о нас, и я хочу показать, что мы не какие-то однобокие люди, — говорит скрывающий свое имя создатель ИИ-певицы в интервью изданию «Чечня сегодня». — Многие думают, что я скрываю личность, потому что чего-то боюсь. Нет, я ничего не боюсь. Я не делаю чего-то, что выходит за рамки дозволенного или нашего менталитета».

В то же время методы, которые использует Bazlab, легко проецируются на проблемы повседневной жизни: «У нас есть проекты по созданию ИИ-аватаров для людей, которые не хотят или не имеют возможности в сети показывать себя. К примеру, не разрешает муж или брат от своего лица вести соцсети. Мы можем копировать их голос, и их собственный аватар будет сам зачитывать текст. Человеку нигде не придется появляться. ИИ — это настолько удивительная вещь! С большими возможностями. Представьте, насколько это двинется дальше».